Rosnące koszty energii oraz coraz większa presja na efektywność sprawiają, że klasyczne systemy sterowania pogodowego przestają wystarczać. Tradycyjne regulatory reagują na aktualną temperaturę zewnętrzną, działając w sposób nadążny – dostosowują parametry dopiero wtedy, gdy zmiana już nastąpiła. W praktyce oznacza to opóźnienia i niepotrzebne straty energii. W odpowiedzi na te ograniczenia powstało rozwiązanie, które pozwala spojrzeć na sterowanie ogrzewaniem w zupełnie inny sposób.
Opracowane przez nas urządzenie umożliwia symulowanie temperatury zewnętrznej dla regulatorów pogodowych. Dzięki temu system grzewczy nie reaguje wyłącznie na bieżące warunki, lecz może zostać przygotowany na to, co nastąpi za kilka lub kilkanaście godzin.
Takie podejście pozwala na realną optymalizację pracy całej sieci ciepłowniczej, bez konieczności wymiany istniejących regulatorów pogodowych. Symulator staje się pomostem pomiędzy klasyczną automatyką a nowoczesnym sterowaniem opartym na danych i prognozach.
Rozpoczynamy współpracę z Politechniką Lubelską oraz firmą FRISKO Sp. z o.o. z Wrocławia, które dostarczają do symulatora temperaturę wyliczoną na podstawie zaawansowanego modelu matematycznego. Model ten uwzględnia nie tylko prognozę pogody, ale również charakterystykę cieplną budynku.
Rozwiązanie bazuje na systemie sterowania prognozowego ogrzewaniem forHEAT, opracowanym w ramach projektu finansowanego przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju
(projekt nr POIR.04.01.02-00-0012/18-00) przez Politechnikę Lubelską oraz firmę FRISKO.
Przedmiotowy system sterowania prognozowego został integrowany z naszą infrastrukturą techniczną.
Rozwiązanie to ma wiele korzyści, m.in.:
– oszczędności zużycia ciepła na poziomie około 10% (w istniejących budynkach, w których zastosowano ten innowacyjny system sterowania prognozowego ogrzewaniem oszczędności zużycia ciepła były w zakresie od około 8,3% do około 18,9%);
– układ w procesie sterowania systemem ogrzewania uwzględnia wpływ nie tylko aktualnej temperatury zewnętrznej (jak robią to regulatory pogodowe), ale również prognozowane wartości w zakresie temperatury zewnętrznej, prędkości wiatru, natężenia promieniowania słonecznego oraz profili zachowania użytkowników (preferencje użytkowników);
Dzięki temu system nie tylko reaguje, ale przewiduje – co ma bezpośredni wpływ na stabilność pracy instalacji i ograniczenie strat energii.
Zastosowanie sterowania prognozowego ogrzewaniem wpisuje się w działania poprawiające efektywność energetyczną budynków. W praktyce oznacza to również możliwość ubiegania się o tzw. białe certyfikaty, czyli świadectwa efektywności energetycznej.
To istotny aspekt zarówno dla operatorów sieci ciepłowniczych, jak i zarządców budynków, którzy coraz częściej muszą wykazywać realne działania optymalizacyjne, a nie tylko deklaracje.
Symulacja temperatury zewnętrznej, modele matematyczne i prognozy pogodowe pokazują, w jakim kierunku rozwija się automatyka ciepłownicza. Sterowanie oparte wyłącznie na bieżących pomiarach ustępuje miejsca rozwiązaniom, które wykorzystują dane historyczne, prognozy i charakterystykę obiektów.
To naturalny krok w stronę bardziej stabilnych, przewidywalnych i efektywnych systemów ogrzewania – bez rewolucji sprzętowej, ale z realnym wpływem na zużycie energii.
